AI 系统研发 · 技术合作

把业务问题想清楚
把 AI 系统做出来

我是张鑫,从事 AI 驱动的消费者研究,主要做自动化研究系统、内容推荐与创作引擎的研发。我与业务团队一起梳理需求、设计架构,开发和迭代适合实际工作的 Agent 与企业应用。

研究 / 工程
01消费者表达
02系统规则
03研究资料
研究系统示意↗
经历 / BACKGROUND

腾讯、美团研发与团队管理经历
2018 年创办极乐实验室,公司被蕃茄蛋收购后担任 CTO

↓

工程实践 / 系统研发

从业务要求出发,设计数据处理、模型调用与审核流程。以下是近年参与的系统研发。

A

UCRS用户内容研究引擎

把研究课题组织成多步任务,串联数据筛选、语义分类、统计与报告生成,并记录来源供研究人员审阅。我持续参与系统研发、版本集成与流程更新,涉及任务编排、多模型路由和结果核查。

研究流程
  1. 定义课题与数据范围
  2. 筛选、分类与统计
  3. 形成带来源的分析与报告
  4. 审阅结果并调整分析

样本范围、分类标准和研究结论需要研究人员审核。

B

内容推荐引擎语义网与人群关联

我负责引擎研发与版本升级,开发语义查询、人群关联和业务排序功能,把内容主题、使用场景与用户关注点关联起来,供团队筛选内容、判断选题。

内容查询
品牌使用场景用户关注点

相关内容与人群 → 业务指标筛选 → 团队评估

相关研发实践大语言模型应用与内容生成

大语言模型相关研发涉及模型选型与适配、语义处理、上下文设计和质量核查。内容生成实践中,我参与将产品资料与业务规则用于生成流程,并将生成与人工审核分开。

上下文与审核
产品资料业务规则审核标准

组织上下文 → 生成内容 → 人工审核与修订

01 / 业务应用

业务中的
研发与迭代

把客户需求转成分类标准、系统规则与操作流程。
以下项目说明我承担的具体工作。

某大型制药集团消费者需求研究

将研究要求
写入系统规则

针对疼痛等主题开展消费者需求研究,分析使用场景与产品反馈,为产品定位和机会筛选提供参考。

消费者表达统一分类研究资料
交付内容

2025 年多期研究报告与交付资料。

个人职责

参与改进研究分类标准、输出要求和客户操作流程,将研究要求写入系统规则,用于报告与分析资料的制作。

合生元消费者研究与分析迭代

根据业务反馈
调整研究系统

针对业务团队对取数范围和分析结果的反馈,调整研究方法与系统,修订分析内容,供业务团队继续使用和讨论。

交付内容

已向业务团队交付优化后的分析版本。

个人职责

负责数据筛选、研究系统更新和分析优化,并向业务团队说明取数原则与分析结果的使用方式。

02 / 合作方向

围绕业务问题
共同研发系统

可从一项具体任务开始,
商定技术方案、研发范围与合作分工。

自动化研究系统

把研究步骤
组织成可运行的系统。

围绕团队反复开展的研究任务,梳理数据范围、分类标准和审阅要求,开发筛选、分析与报告流程。先用实际课题验证关键步骤,再根据研究人员的反馈迭代。

可以形成

数据与分类规则 · 研究任务编排 · 带来源的输出与审阅流程

看相关研究实践

内容推荐与创作引擎

围绕业务资料,
开发推荐与创作工具。

把品牌、场景和人群关注点转成语义查询与排序规则;需要内容生成时,将产品资料、上下文和审核要求纳入流程,与编辑团队一起开发和验证。

可以形成

语义查询与排序 · 生成上下文与产品资料约束 · 人工审核流程

看相关系统研发

Agent 平台与企业应用研发

从实际工作流程出发,
搭建 Agent 与企业应用。

从一个具体岗位或多步骤任务入手,设计数据与工具接入、模型调用和任务编排,明确人工确认与异常处理方式。可共同开展企业级 Agent 平台和应用研发,先验证核心流程,再决定扩展范围。

可以形成

系统架构与工具接入 · 可验证的 Agent 工作流 · 迭代与交接安排

了解怎样合作
张鑫的个人肖像
张鑫 · AI 系统研发

03 / 关于张鑫

产品研发、创业
与团队管理

十多年来,我做过产品研发和团队管理,也经历过创业与公司收购。如今仍直接参与系统开发,关注技术方案能否适应团队的实际工作。

  1. 近年实践

    大模型应用与 AI Agent

    围绕研究、内容与企业流程开展系统研发,涉及模型选型与适配、上下文设计、任务编排与质量核查。

  2. 收购后

    蕃茄蛋 · CTO

    创业公司被蕃茄蛋收购后担任 CTO,承担技术路线、产品研发与团队管理。

  3. 2018 年起

    极乐实验室 · 创始人

    创办极乐实验室,从事社媒自然语言处理与数据产品研发,为品牌和市场研究开发软件工具。

  4. 2013–2018

    腾讯 → 美团

    参与腾讯风铃、美团大交通与智慧餐厅相关研发,推进工程规范与团队建设。

04 / 合作方式

从业务问题
到系统研发

先开发关键流程的小版本,
与团队一起验证、改进,再商定后续安排。

  1. 01

    梳理需求

    与实际使用系统的人沟通,了解业务目标、已有数据和流程,确定先解决的一项任务。

  2. 02

    开发小版本

    商定范围、双方职责、所需投入和验收标准,先开发一条核心流程,再用真实任务检验。

  3. 03

    按反馈迭代

    根据使用反馈改进系统,商定后续范围、版本节奏与交接安排,再决定是否扩大应用。

合作联系

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方便安排进一步沟通。

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